第一类

​ 两个指针分别指向两个序列，例如归并排序

第二类

​ 两个指针都指向一个序列，一个在区间的开头，另一个在区间的结尾,例如快排

双指针算法并非一定要用指针来表示

核心思想

先写出一种暴力做法，然后观察i与j之间是否存在关联，比如单调性，从而优化代码

for(int i = 0;i < n;++i)
	for(int j = 0;j < n;++j)
		if(check(i,j))
		...

将上方原先O（n^2)的朴素算法优化为O（n）

通用模板

for(i = 0,j = 0;i < n; ++i)
{
	//符合条件 j++
	while(j < i && check(i,j)) j++;
	
	//每道题后面的具体逻辑
}

举例

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
//实现以空格为分隔符换行打印一个带有多个空格的字符串
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

int main()
{
	string str;//string定义字符串

	getline(cin,str);//读取一行字符串

	int len = str.size();//得到字符串长度

	for (int i = 0;i < len;++i)
	{
		int j = i;
		
		while (j < len && str[j] != ' ') j++;

		//具体逻辑

		for (int k = i;k < j;++k) cout << str[k];
		cout << endl;

		i = j;
	}
}

例题

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
//求一序列中最长连续子序列的长度
//可以跳数，即2，3，5，但子序列不能有重复元素
#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 10010;

int n;
int a[N], s[N];
//a存储序列，s存储每个数字的重复次数

int main()
{
	cin >> n;

	for (int i = 0;i < n;++i) cin >> a[i];

	int res = 0;

	for (int i = 0,j = 0;i < n;++i)
	{
		s[a[i]]++;
		//存储每个数字的重复次数
		
		//运用双指针算法
		while (s[a[i]] > 1)
		{
			//当出现重复数字时，让j追上i
			s[a[j]]--;
			j++;
		}
		res = max(res, i - j + 1);
		//总共计算n次res
	}

	cout << res << endl;

	return 0;
}

例题题解说明：

​ a和s分别作为存储序列和存储每个元素重复次数的数组，

​ 在每次for循环记录每个重复元素次数

​ 如果大于1则利用双指针使得 j 能够追上i，即双指针算法的原理

​ i作为结尾，j作为开头，让j不断自增直到i与j相等

​ **此时 j 就可以作为新子序列的首元素坐标 **

​ 并利用res记录每次的子序列长度

​ 整个题解可以理解为，用res记录子序列的长度，如果不出现重复元素则让res由i-j+1得出，如果出现重复元素，先记录新子序列的长度，再与上一个子序列进行比较，每次遍历都运算一次，时间复杂度就为O（n），最后快速得出最长连续子序列的长度

主要作用

​ 优化运算量，时间复杂度

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